高斯判别分析

生成模型之高斯判别分析（GDA)和贝叶斯

生成模型与判别模型的区别判别模型的学习算法学习给定x下的条件分布p(y|x; θ)， 例如，Logistic Regression（对数几率回归）将p(y|x; θ)建模为，g是sigmoid函数。考虑一个分类问题，基于动物的某些特征想…

机器学习-白板推导-系列（四）笔记：感知机/Fisher判别/判别模型(逻辑回归)/生成模型(高斯判别/朴素贝叶斯)

文章目录0 笔记说明1 背景1.1 生成方法1.2 判别方法1.3 四种概率分布1.3.1 伯努利分布1.3.2 二项分布1.3.3 类别分布1.3.4 多项分布2 感知机3 线性判别分析3.1 模型定义3.2 模型求解4 逻辑回归5 高斯判别分析5.1 模型定义5.2 模型求解5.2.1 φ的求解5.2.2 μ1与μ2的求解5.2.3 …

[CS229学习笔记] 5.判别学习算法与生成学习算法，高斯判别分析，朴素贝叶斯，垃圾邮件分类，拉普拉斯平滑

本文对应的是吴恩达老师的CS229机器学习的第五课。这节课介绍了判别学习算法和生成学习算法，并给出了生成学习算法的一个实例：利用朴素贝叶斯进行垃圾邮件分类。判别学习(Discriminative Learning)与生成学习(Generative Learning) 对于机器学习的任务…